Maskinlæring og KI skal gi bedre transportplanlegging av fersk fisk

Statens vegvesen lanserer et planleggingsverktøy som skal bidra til mer effektiv transport av fersk fisk på vei. Verktøyet skal gjøre det lettere å planlegge transporten med enda bedre presisjon, og gi mer forutsigbare leveringstider.

Nesten all transport av fersk fisk fra slakteri til markedet foregår på veien. Ofte via fjelloverganger eller værutsatte strekninger. Ved hjelp av den nye tjenesten fra Statens vegvesen, kan man nå enkelt sjekke hvor høy sannsynlighet det er for kolonnekjøring eller stengt fjellovergang hele seks dager frem i tid.

“Å bruke vegvesen.no/trafikk som et planleggingsverktøy kan gi deg som vareeier eller logistikkplanlegger innsikt om forventet oppetid på veien som er nyttig i transportplanleggingen,” skriver Statens vegvesen i en melding.

Gode veivalg
På nettsiden og i appen til vegvesenet finner man nå en liste over hundre fjelloverganger og stengingsutsatte strekninger, hvor en kan se prosentvis risiko for om strekningen blir kolonnekjørt eller stengt.

– Vårt mål med prognosetjenesten for kolonnekjøring og stengt fjellovergang, og de andre planleggingsfunksjonene i Vegvesen trafikk, er å hjelpe alle trafikanter med å ta gode veivalg slik at de kommer frem i tide, forklarer leder for utvikling av trafikkinformasjon, Frode Kvam.

Bruker kunstig intelligens
Statens vegvesen har store mengder med historiske data om vær, føreforhold og fremkommelighet som danner grunnlaget for prognosemodellene for fjelloverganger og værutsatte strekninger.

– Prognosene for kolonnekjøring og stengte fjelloverganger og værutsatte strekninger er basert på ti års historikk med fremkommelighet på den aktuelle strekningen. Ved hjelp av maskinlæring og kunstig intelligens kobler vi historiske stengnings- og værdata med værmeldinger for å simulere sannsynlig fremkommelighet på den aktuelle strekningen. Så snart en ny værmelding foreligger kjører vi nye simuleringer og oppdaterer prognosene for alle strekningene, forklarer Kvam.