Prognoseselskap har utviklet et verktøy som lar oppdrettere raskt kvantifisere forutsigbar risiko i havet.
– Oppdrettere har høy toleranse for ubegrenset risiko på vannet. De har gjort en utmerket jobb med å overvåke havene, og vurderer likevel mange typer havrisiko – som lavt oksygeninnhold, store temperatursvingninger og algeoppblomstringer – som uforutsigbare. Vi har verktøyene for å begrense risikoen, og vi jobber med lokaliteter for å øke ledetiden for ekstreme havhendelser. Vi gjør kortsiktige prognoser på det enkelte lokalitetsnivå og ser også på langsiktige trender som påvirker akvakultur i regional skala.
Det sier Scoot Science-sjef Jonathan LaRiviere i en pressemelding.
Datadrevet
Han har en doktorgrad i havvitenskap fra University of California. LaRiviere, har sammen med medgründer Evan Goodwin samlet et team av oceanografer, agroøkonomer, dataforskere og programvareingeniører for å samle og destillere knappe proprietære data med verktøyene i moderne oceanografi og projisere det på en plattform som hjelper bedrifter å forstå og tilpasse seg et hav i endring.
Det amerikanske havanalyse- og prognoseselskapet Scoot Science sikter på å forenkle havobservasjon for oppdrettselskaper globalt. SeaState-programvaren forener miljødata på innsiden med offentlig tilgjengelige oceanografiske og meteorologiske data i et nettbasert dashbord for å gjøre havene mer håndterbare, forutsigbare og forsikringsbare.
Selskapet har allerede inngått avtale med Grieg Seafood om å overvåke alle dets 22 sjøanlegg i British Columbia i Canada.
Maskinlæring
Et omfattende sett med dataintegrasjoner og en maskinvaretilnærming til havobservasjon legger grunnlaget for Scoots SeaState-plattform. SeaState forener flere forskjellige datasystemer på en lokalitet med de miljømessige forholdene for å gi oppdrettere et vindu inn i hva som skjer under vannoverflaten historisk, i nåtid og i fremtiden. I kulissene effektiviserer SeaState et komplekst system med visualiseringsverktøy for marine data lagdelt med numeriske havmodeller og statistisk analyse av vannveiene. Resultatet er en oversikt som lar oppdrettere raskt kvantifisere forutsigbar risiko i havet som truer marine liv.
SeaStates prognosemodeller er fokusert på å gi en tidlig advarsel om ekstreme havhendelser. Gjennom økt ledetid vil anlegg være i stand til å gjennomføre avbøtende innsats og dramatisk redusere tap. I sanntid behandler Scoot Science over 250.000 datapunkter fra hver lokalitet daglig og kvantifiserer havdynamikk fra overflate til havbunn.
