– Daglig samler vi inn mer enn 40 millioner datapunkter

Salmon Evolutions laksefabrikk legger til rette for rikelig av muligheter for dataanalyser.

– Vi fant ut fra dag én at vi måtte satse på data. Vi har en mye mer kompleks produksjon enn den du ser på sjøen, sier Jon Åge Stakvik-Løvås, automasjonsingeniør i Salmon Evolution.

Oppdrettsselskapet i Romsdal bærer ledertrøyen i utviklingen av landbasert lakseproduksjon, både nasjonalt og internasjonalt. Anlegget på Indre Harøy, som er under utbygging, har et produksjonspotensiale på 36.000 tonn laks når det blir ferdigstilt.

Datapunkter
Det krever mange oppdrettskar og millioner av fiskeindivider som må følges opp. Et verktøy til dette er kunstig intelligens (KI).

Stakvik-Løvås bedyrer at han ikke er noen KI-ekspert, men forteller at selskapet bruker et system kalt Salmolytics, som driver data-drevet optimering.

– Daglig samler vi inn mer enn 40 millioner datapunkter, sier Stakvik-Løvås under et KI-seminar på Clarion Bergen Airport Hotel onsdag.

Datapunktene hentes inn gjennom sensorer i hver enkelt oppdrettskar. De måler blant annet temperatur, oksygen, påvekst (vekt) og såkalte alarmdata.

Strukturert informasjon
Salmon Evolution er også engasjert i et FHF-prosjekt kalt Salmosense, hvor målsetningen er å øke produksjonseffektivitet og styrke fiskehelse. Dette gjøres ved å utvikle en standardisert metode for å bruke data.

Salmosense legger til rette for å bruke KI. Ved å bruke Clarify og Gemini har teamet i Salmon Evolution blant annet utfordret KI til å analysere temperaturvariasjoner, noe som er avgjørende for fiskens tilvekst, mellom de forskjellige karene.

– Vi er ikke en organisasjon som bruker mye KI, men vi ser at strukturert informasjon er en nøkkel for å utløse potensialet i KI, sier Stakvik-Løvås.

– Du bør ikke kaste millioner av datapunkter på KI og å forvente at det fungerer, påpeker han.

Stakvik-Løvås bemerker at at data må transfomeres fra rådata og tillegges kontekst for å muliggjøre informasjon og innsikt. Videre må sensordata knyttes sammen til fiskegrupper og brukes for å identifisere hendelser som muliggjør bruk av KI på et helt annet nivå enn vi ser i dag.