Bruker kunstig intelligens og ultralyd for å hindre sykdom og fiskedød

Stjørdalsbedriften GreenFox Marine bruker kunstig intelligens (KI) og ultralydteknologi til å avdekke ulike fiskesykdommer på et tidlig stadium.

Snart vil de tilby kartlegging av fiskehelse som en integrert del av kjønnssorteringsprosessen som allerede er lansert til markedet.

Bruken av KI og ultralyd gjør det mulig å iverksette tiltak for å hindre at alvorlig sykdom utvikler seg i sjøfasen, skriver selskapet i en pressemelding.

Har testet på nyreforkalkning
Så langt har de jobbet mest med nyreforkalkning (nefrokalsinose), som er et utbredt
problem hos oppdrettsfisk. Tilstanden gir forstyrrelser i nyrefunksjonen, som gjør
fisken mer utsatt for sykdom og død.

–  Etter grundig testing kan vi bekrefte at ultralyd og KI-teknologien vi allerede bruker til
kjønnssortering, er godt egnet til å avdekke sykdommen på et tidlig stadium. Vi ser også
at vi med ultralyd kan finne avvik før man kan se det med det blotte øyet. Når
nefrokalsinose blir diagnostisert kan oppdretter raskt iverksette tiltak, sier daglig leder Erling Aspen.

Slipper å ta livet av fisken
Per i dag avdekkes nefrokalsinose hos fisk ved å skjære opp fisken.

– Dissekering er en svært tidkrevende prosess og medfører tap av fisk. I tillegg må den
som gjennomfører testen ha nødvendig ekspertise. Ultralyd-metoden gjør at testene kan
gjennomføres maskinelt og uten å må ta livet av fisken, forteller Aspen.

Aspen forteller at de også har kommet langt i kartleggingen av hjertehelse og tidlig kjønnsmodning. Dette arbeidet er nå i en testfase.

– Vi har stor tro på at vår metode kan bidra til en vesentlig reduksjon i fiskedød, samt
forbedre dyrevelferden. Prosedyren er også svært effektiv, i tillegg til å være skånsom og
lite stressende for fisken, forsikrer Aspen.